Diferentes algoritmos para estimação dos parâmetros de modelo não linear para obtenção de íons

Autores

  • Torquato Martins de Andrade Neto IF Sertão Pernambucano
  • Eugênio Ferreira Coelho Embrapa Mandioca e Fruticultura
  • Carlos Alberto da Silva Ledo Embrapa Mandioca e Fruticultura

Palavras-chave:

estimativa de nitrato, estimativa de potássio, solução do solo

Resumo

O objetivo foi avaliar algoritmos de estimativa de parâmetros de modelo não linear de estimativa de íons na solução do solo. Foram monitorados: a umidade, condutividade elétrica, teor de NO3- e K+ ao longo do tempo. Os dados coletados foram trabalhados em diferentes programas de estimativa. Os parâmetros do modelo foram estimados por meio dos seguintes programas: SAS, Statistica 7.0 e Excel. No programa Statistica 7.0, o modelo de estimativa de íons foi ajustado na forma não linear, com os seguintes algoritmos: Simplex (SI); Simplex & Gauss-Newton (SG); Hooke e Jeeves & Pattern Moves (HJ) e Rosenbrock & Patern Search (RO). Pode-se observar que ocorreram altos coeficientes de determinação. Entretanto, em condições práticas de campo, os parâmetros gerados pelos diferentes algoritmos resultaram em estimativa de íons não equivalentes com os teores medidos na solução do solo. Além disso, foram observados altos valores de RMSE e MEN para a maioria dos algoritmos. Exceto para a estimativa realizada pelo programa Excel “Solver”, que resultou em melhores resultados
para as condições experimentais encontradas. A estimativa observada no “Solver”, resultou em uma variação entre os valores médios e estimados de cerca de 20%, sendo considerada como aceitável para a estimativa de íons.

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Publicado

2016-04-29

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