Modelos de curvas de crescimento para a varíola dos macacos no Brasil

Resumen

O presente artigo consiste em utilizar os modelos de crescimento de Brody, Gompertz, Logístico e Von Bertalanffy para relacionar funcionalmente o número de pessoas infectadas pelo vírus da varíola dos macacos (Monkeypox-MPXV), com o número de dias. O objetivo deste trabalho é apontar o melhor modelo que se ajusta aos dados epidemiológicos do Brasil a partir do primeiro caso confirmado. Para isso, foi realizado um estudo comparativo do desempenho dos quatro modelos abordados e no contexto metodológico, foi utilizado o procedimento de Gauss Newton para estimar os parâmetros. Os avaliadores da qualidade do ajuste dos modelos elegeram, entre os modelos candidatos, o modelo de Von Bertalanffy como o mais eficiente para representar o conjunto de dados, pois forneceu estimativas mais consistentes do número acumulado de pessoas infectadas pela MPXV em função do tempo.