Caracterização agronômica de uma coleção de plantas de Chrysophyllum cainito L. (Caimito)

Autores/as

  • Thiago Gentil Ramires Universidade Federal Tecnológica Federal do Paraná
  • Luiz Ricardo Nakamura Universidade Federal de Santa Catarina
  • Ana Julia Righetto Universidade de São Paulo, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz”, Departamento de Ciências Exatas
  • Ezequiel Abraham Lópes Bautista Universidad de San Carlos de Guatemala, USAC, Facultad de Agronomía
  • Carlos Tadeu dos Santos Dias Universidade de São Paulo, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz”, Departamento de Ciências Exatas

Resumen

Neste estudo foram avaliadas 15 características quantitativas, divididas em quatro categorias distintas: a) fruto; b) semente; c) folha; e d) árvore; de 47 diferentes árvores de caimito roxo (Chrysophyllum cainito L.) localizadas no jardim botânico Cabiria 6 do Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza, em  Turrialba, Cartago, Costa Rica. Com as características mensuradas buscou-se avaliar as árvores com maior potencial econômico para a região em estudo. Para tanto, foram combinados e utilizados dois métodos estatísticos multivariados: análise fatorial e análise de agrupamento. Com este procedimento empregado, o número de variáveis originais foi reduzido à apenas seis fatores, dividindo as 47 árvores em sete grupos com características distintas. Com a análise, foi possível dividir os 47 genótipos em estudo em sete grupos fenotípicos distintos no qual o Grupo 2, composto por sete genótipos provenientes maioritariamente da Costa Rica (7, 9, 14, 15, 23, 44 e 47), seria o mais promissor para a região em estudo.  

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Citas

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Publicado

2017-11-09

Cómo citar

Ramires, T. G., Nakamura, L. R., Righetto, A. J., Bautista, E. A. L., & Dias, C. T. dos S. (2017). Caracterização agronômica de uma coleção de plantas de Chrysophyllum cainito L. (Caimito). MAGISTRA, 28(3/4), 439–446. Recuperado a partir de https://periodicos.ufrb.edu.br/index.php/magistra/article/view/3844

Número

Vol. 28 Núm. 3/4 (2016)

Sección

Artigo Científico

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